人工生命

演算法深度學習人工神經網絡通用人工智慧的生存風險

人工生命artificial life)最初為計算機科學克里斯多福·蘭頓Dr. Christopher Langton)於 1987年在洛斯阿拉莫斯國家實驗室Los Alamos National Laboratory)召開的「生成以及模擬生命系統的國際會議」上提出。通過人工模擬生命系統,來研究生命的領域,是一種基於人工智能產生的概念。


思維〗【main

演算法

演算法algorithm)是擁有一系列定義清晰的指令,依有限步驟或次序施行,並可於有限的時間及空間內,清楚的表述出運算結果的一種有效方法。常被運用於計算數據處理自動推理的一種有效方法。


〖以方塊圖表示有限步驟或次序的流程圖〗【top】【main

深度學習

深度學習deep learning)是一種以人工神經網路為架構的一種機器學習的分支,對資料運算進行特徵學習representation learning/ feature learning|功能學習)的演算法algorithm)。


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人工神經網絡

人工神經網絡artificial neural network)是一種模仿·生物神經網絡的結構和功能,研發於機器學習認知科學領域,簡稱:類神經網絡。類神經網絡的基礎是需要有一個推理演算法則,透過集合模擬「簡單的人工節點」,稱作神經元neurons),然後連接在一起形成一個類似生物神經網路的網狀結構。類神經網絡已經被用於處理某類方案(solutions),如:機器視覺語音辨識


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通用人工智慧的生存風險

通用人工智慧的生存風險是假設通用人工智慧Artificial General Intelligence)重大進展可能導致人類滅絕或其他一些無法逆轉的全球性災難。假如人工智能在一般智能領域超越人類,成為「超智能」,那麼人類將趨於無法控制它;導致人類的生存率風險(x-risk)。人類的生存風險可能取決於「未來機器超級智能」的行為。


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學習

學習曲線S-shaped 學習曲線機器學習人工智能

學習learning)是獲得新的理解知識行為技能價值觀態度偏好的過程。人類與其他動物和一些機器都具備學習能力;也有證據顯示某些植物具有某種學習能力。
學習的領域可依據認知、情感、技能等,區分為 3種類型:接受學習發現學習有意學習與偶然學習、實質學習機械學習
§ 自己感覺到能力不足,學什麼都不成功嗎?
https://youtu.be/PhaRona5PXk (2022/12/19)


流程圖〗【main

學習曲線

學習曲線learning curve)是以圖形化(如:S-shaped 學習曲線)表示學習速率曲線的一種。通常對某種活動的參與或工具的使用,剛開始接觸時掌握信息較匱乏,學習速率較為平緩;基於學習技巧的經驗,一旦掌握信息的速率,學習速率逐漸趨向攀升加速;最終達到停滯高原期。
因此,學習曲線表示剛開始學習「某種活動的參與或工具的使用」必須花費較長時間熟悉信息/技巧,稱之為:平緩起始期;一旦掌握訊息/熟練技巧之後,學習速率趨向陡峭,稱之為:攀升加速期;隨著信息/技巧知識高階的運籌自如,針對「某種活動的參與或工具的使用」達到巔峰,稱之為:停滯高原期。

  • 簡易入門學習
    微軟視窗Microsoft Windows)的記事本程式設計師常用純文字編輯器來編輯程式和設定檔,如:*.txt)很容易就能學會使用,短時間內就能由「學習起始、攀升而停滯高原期」,在學會基本的使用方法之後就學不到更多關於記事本的操作技巧(不是指撰寫*.txt 的內容)。
  • 複雜知識學習
    UNIX下的命令行·文本編輯器Vim很難在短時間內就能由「學習起始、攀升而停滯高原期」。Vim在應用上提供了十分豐富的功能,要熟練地掌握它,往往是比較困難的。

愛德華·桑代克Edward Lee Thorndike1874/08/311949/08/09)是操作制約operant conditioning/instrumental conditioning)的第一位研究者,以貓試圖逃出他所設計的迷箱(puzzle box|知名動物行為的實驗裝置,如:史金納箱)畫出了, 觀察貓如何從迷箱中逃脫的學習曲線,總結出三條學習定律:準備律、效果律練習律


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S-shaped 學習曲線

本演講發生在 2015年 4月 18日
§ https://youtu.be/Pr4Sw6cYAfU (2022/08/07)
  1. Slow beginning(平緩起始期):The initial learning will spent time, these initiatives are expected to improve operational efficiency by training skill.
  2. Steep acceleration(攀升加速期):We are in a struggle against a natural trend, but it is a steep acceleration that scares us.
  3. Plateau(停滯高原期):It is now reaching plateau.

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龍舌蘭亞科

龍舌蘭亞科Agavoidea)是西麗草科Hesperocallidaceae)和龍舌蘭科(Agavacaea)合併成立。龍舌蘭亞科為多種生長在沙漠或乾旱地帶的植物,大多從短縮的莖盤中長出子,葉脈平行,葉根木質化,葉長,尖端一般有硬刺。
龍舌蘭亞科有 18個約 550~600,分佈在世界各地的熱帶亞熱帶和暖溫帶地區。龍舌蘭亞科涵蓋:龍舌蘭科(Agavacaea)、吊蘭科(Anthericaceae)、異菝葜科(Herreriaceae)、知母科(Anemarrhenaceae)、非洲菝葜科(Behniaceae)、肥皂根科(Chlorogalaceae)。


單子葉植物〗【main

龍舌蘭屬

龍舌蘭屬Agave)為單子葉植物天門冬科·龍舌蘭亞科Agavoideae)的一個屬,擁有晚香玉屬 (Polianthes)如:晚香玉、紅花月下香屬(Bravoa)、軟香玉屬(Manfreda)。
龍舌蘭屬物種又稱:龍舌掌、番麻、萬年蘭、百年草,一般直接稱:龍舌蘭
)常見的物種:

)龍舌蘭屬物種用途:

  1. 葉部纖維處理後可織布或製成繩索;
  2. 葉片堅挺不易枯萎,適合戶外園藝景觀的觀葉植物
  3. 可作為防禦用圍籬、海岸防風林、 定砂植物;
  4. 藍色龍舌蘭黃邊龍舌蘭的鱗根富含多糖可以分解成果糖製成龍舌蘭糖漿;(藍色龍舌蘭又稱:藍葉龍舌蘭草、美洲龍舌蘭,可作為原料製作而成特基拉酒);
  5. 鱗根含豐富澱粉,可煮熟後食用;
  6. 普逵酒:類似於未經蒸餾的特基拉酒,用於宗教相關用途;
  7. 中醫用途:解毒、止血、潤肺、化痰、止咳、哮喘;
  8. 臨床實驗嘗試研發成治療慢性支氣管炎的龍舌蘭口服液。

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晚香玉

§ 欣賞晚香玉 (Sümbülteber|Polianthes tuberosa
https://youtu.be/ZqMJjcGY55Y
2011/10/15
§ 花市的晚香玉
https://youtu.be/0L7T_dzk_Sg 
(2019/08/19)

晚香玉Polianthes tuberosa)是天門冬科龍舌蘭亞科18屬,約 550600種)晚香玉屬Polianthes|約 12種)的一種多年生球根草本開花植物,又稱:晚香玉,月下香,夜來香等,原產於墨西哥。晚香玉具塊狀根狀莖;晚香玉的葉 69枚簇生於基部、深綠色、線形、葉端尖,長 4060公分、寬約 1公分。晚香玉的花莖較長,花頂生呈穗狀花序,傍晚開白色花,具香味,夜晚香味更濃;花期:7~9 月,在印度東部地區,被人們稱作:Ratkirani,意思是「夜晚的女王」。晚香玉的蒴果卵球形,頂端有宿存花被;種子多數,稍扁。晚香玉在印度東部地區,被人們稱作「Ratkirani」,意思就是「夜晚的女王」。
§ 種植晚香玉竅門 
https://youtu.be/xT3qTi2dnvg 2022/04/28
§ 如何種植晚香玉 
https://youtu.be/oH6vm1k-Rrw 2022/07/10


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西麗草

西麗草Hesperocallis undulata)又稱:夕麗花,是西麗草屬(Hesperocallis)的唯一物種,分佈在北美洲西南部的沙漠地帶。西麗草曾被獨自歸類於西麗草科(Hesperocallidaceae)。


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玲花蕉亞科

玲花蕉亞科Nolinoideae)為單子葉植物天門冬科之下的一個亞科,又稱:假葉樹亞科,過去為獨立的「假葉樹科Ruscaceae)」,2009 APG III分類法將假葉樹科劃分為天門冬科下的一個亞科,並以「玲花蕉屬」命名為「Nolinoideae」。

玲花蕉亞科Nolinoideae)(Nolinoideae)超過 14

  1. 蜘蛛抱蛋屬Aspidistra)、
  2. 酒瓶蘭屬Beaucarnea)、
  3. 胡克酒瓶屬Calibanus)、
  4. 鈴蘭屬Convallaria)、
  5. 龍血樹屬Dracaena)、
  6. 洋莎草屬Eriospermum)、
  7. 異黃精屬Heteropolygonatum)、
  8. 舞鶴草屬Maianthemum)、
  9. 玲花蕉屬Nolina)、
  10. 沿階草屬Ophiopogon)、
  11. 劍葉龍血樹屬Pleomele)、
  12. 假葉樹屬Ruscus)、
  13. 虎尾蘭屬Sansevieria)、
  14. Semele

)玲花蕉亞科中曾經被列入百合科的科:

  1. 鈴蘭科 Convallariaceae11 65)、
  2. 龍血樹科Dracaenaceae1屬約 40)、
  3. 洋莎草科Eriospermaceae1屬約 13)、
  4. 玲花蕉科Nolinaceae1屬約 28種)、
  5. 假葉樹科Ruscaceae1屬約 7種)。

單子葉植物〗【main

重新歸屬的科


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蜘蛛抱蛋屬

蜘蛛抱蛋屬Aspidistra天門冬科·玲花蕉亞科的一個屬,為多年生草本植物,許多種類輻射對稱的花被裂片像蜘蛛的腿,包圍著圓形花筒或龐大的柱頭,花開時像一隻蜘蛛抱著蛋的模樣。已記錄約 200種,分佈於亞洲熱帶亞熱帶地區,如:叢生蜘蛛抱蛋蜘蛛抱蛋流蘇蜘蛛抱蛋海南蜘蛛抱蛋九龍盤(褐黃蜘蛛抱蛋) 小花蜘蛛抱蛋大花蜘蛛抱蛋卵葉蜘蛛抱蛋盈江蜘蛛抱蛋等。


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酒瓶蘭屬

酒瓶蘭屬Beaucarnea天門冬科·玲花蕉亞科假葉樹科)的一個屬。酒瓶蘭屬擁有 4個品種,是熱帶多汁植物,源於中美洲,如:Beaucarnea pliabilis酒瓶蘭。現行研究傾向支持酒瓶蘭屬為獨立一屬,不過有些植物學家將它歸入玲花蕉屬(Nolina)。


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胡克酒瓶屬

胡克酒瓶屬(Calibanus天門冬科·玲花蕉亞科的一個屬。


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鈴蘭屬

鈴蘭屬Convallaria天門冬科·玲花蕉亞科的一個屬,已紀錄物種:小蘆鈴(Convallaria keiskei)、歐鈴蘭(Convallaria majalis)、鈴蘭Convallaria pseudomajalis等。
1967年起「鈴蘭」成為芬蘭國花。鈴蘭又稱:山谷百合、風鈴草、君影草,歐鈴蘭是鈴蘭屬中的唯一種,味甜,高毒性。鈴蘭有 3個變種,也有許多栽培品種;鈴蘭的花朵為粉紅色,重瓣鈴蘭花朵白色、果實紅色。鈴蘭全株及果實均有劇毒,目前在鈴蘭中已發現大概 38種不同的強心苷類毒素,部分人服用其乾品或製劑,造成噁心嘔吐、流涎、腹瀉等症狀,亦可能出現頭暈頭痛、心律不整、心衰竭等病症。


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龍血樹屬

龍血樹屬Dracaena天門冬科·玲花蕉亞科的一屬,又稱:虎斑木屬,有許多品種被重新劃入朱蕉屬Cordyline)。
龍血樹類植物的紅色樹脂,被稱為血竭Draconis Sanguis)。血竭有活血散瘀、定痛、止血生肌的功能;民間亦有使用作為染料或香料。

  • 龍血樹屬的喬木,具幹和扁平、革質,通常生長在乾旱的半沙漠區域,被稱為「龍血樹」,如:中美洲龍血樹(Dracaena americana葉門鐵(Dracaena arborea – Tree Dracaena柬埔寨龍血樹Dracaena cambodiana|海南龍血樹)、索科特拉龍血樹Dracaena cinnabari)、劍葉龍血樹Dracaena cochinchinensis)、加那利群島龍血樹Dracaena draco)、紅邊竹蕉Dracaena marginata|五彩千年木、緣葉龍血樹)百合竹Dracaena reflexa|短葉竹蕉、曲葉龍血樹)虎尾蘭Dracaena trifasciata
  • 龍血樹屬的灌木,具帶狀葉、細,一般生長在熱帶雨林區域,被栽培作為觀賞植物。,如:雙色龍血樹(Dracaena bicolor)、香龍血樹Dracaena fragrans|巴西木、巴西鐵)、富貴竹Dracaena sanderiana|辛氏龍血樹、仙達龍血樹、辛氏龍血樹、萬年青、文昌竹、女王竹、開運竹、轉運竹)星點木Dracaena surculosa|星斑千年木、吸枝龍血樹)。

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洋莎草屬

洋莎草屬(Eriospermum單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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異黃精屬

異黃精屬Heteropolygonatum單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬,如:金佛山異黃精Heteropolygonatum ginfushanicum等。


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舞鶴草屬

舞鶴草屬Maianthemum單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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玲花蕉屬

玲花蕉屬(Nolina單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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沿階草屬

沿階草屬Ophiopogon單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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劍葉龍血樹屬

劍葉龍血樹屬Pleomele單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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假葉樹屬

假葉樹屬Ruscus單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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虎尾蘭屬

虎尾蘭屬Sansevieria單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科的一種多年生草本植物。虎尾蘭屬約 60種,分佈於非洲亞洲

虎尾蘭Sansevieria trifasciata)為單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae·虎尾蘭屬 Sansevieria|虎斑木屬)常見的觀葉植物。


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Semele

Semele單子葉植物天門冬科·玲花蕉亞科Nolinoideae)的一屬。


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八仙

八仙the eight immortals)是道教相當重要的八位神仙代表,涵蓋:貧、賤、富、貴、男、女、老、幼,八種不同的類群。由於八仙均為凡人得道,所以個性平易近人。道教·八仙:藍采和李鐵拐鍾離權曹國舅呂洞賓何仙姑張果老韓湘子;八仙各自手持的法器或寶物,稱為:八寶。五代時期的蜀之八仙容成公李耳董仲舒張道陵莊君平李八百范長生爾朱先生道教傳說中,稱他們是在蜀中得道成仙。


中國的歷史〗【top】【main

 

蜀之八仙

蜀之八仙五代時期的容成公李耳董仲舒張道陵莊君平李八百范長生爾朱先生傳說中,道教稱他們是在蜀中得道成仙。


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道教·八仙

§ 道教中的八仙離奇成仙的故事
https://youtu.be/TYNefR1w_MQ (2023/12/30)

八仙the eight immortals)是道教相當重要的八位神仙代表,涵蓋:貧、賤、富、貴、男、女、老、幼,八種不同的類群。由於八仙均為凡人得道,所以個性平易近人。道教·八仙:藍采和李鐵拐鍾離權曹國舅呂洞賓何仙姑張果老韓湘子;八仙各自手持的法器寶物,稱為:八寶。


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藍采和

藍采和(貧):唐開元天寶時人。夏服絮衫,冬臥冰雪,常於長安市唱踏踏歌,歌詞多神仙之意。有人孩童時見過他,及至年老再見,采和顏狀如故,後於酒樓乘醉騎鶴而去。元人以此逸事,撰雜劇漢鍾離度脫藍采和。


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李鐵拐

李鐵拐(賤):太上老君弟子李真人曾靈魂出竅到華山,以赴老君之約,李真人與徒弟相約,七日不見他甦醒,即可將他的身體火化,孰料徒弟欲歸家探望病急的老母,忍耐至第六日,即將李真人肉身火葬。第七日,李真人返回之後,僅見到自己的骨灰,靈魂無所依歸,於是借屍還魂,附上一餓死乞丐的屍身,蓬首垢面,坦腹跛足,並撐一根鐵杖,故此以後被稱為「鐵拐李」。


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鍾離權

鍾離權(富):鍾離權的父親是個將領,從小就生長在富裕的家庭裡,鍾離權長大之後,練成了一身的好武藝;也因為父親的關係,使得他有在朝廷表現的機會。後來,更受到皇帝的重用當上了大將軍,被長官梁冀妒嫉,導致戰敗,於是隱居修道成仙。


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曹國舅

曹國舅(貴):相傳為宋仁宗朝之大國舅,名佾,亦作景休。曹國舅是宋朝時曹太后的弟弟,他雖然身為皇親國戚,可是卻生性淡泊,不喜歡功名利祿。平日, 他除了處理日常的政事之外,空餘的時間,就是研究史學和人生哲學,對於人生的悲歡離合看得很淡,認為一切皆是因果循環的結果。可是,他的弟弟「小國舅」卻和他完全不同,因為欺壓善良被流放,曹國舅聽聞弟弟的慘況之後,立刻出家。


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呂洞賓

呂洞賓(男):道教八仙之一。呂洞賓,本名巖,中進士,為官一段時間,曾兩度擔任縣令,不久因厭官場生活,棄官入道,隱居山林。一次游長安酒肆,遇正陽真人鍾離權,經過「十試」,鍾離權「授以金丹之道,因得道法」,終於成仙。


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何仙姑

何仙姑(女):其身世有多種說法。然多傳說為何氏女最被人信任,途遇仙人,賜仙桃或仙棗食之,成仙,不知飢餓。能預知禍福,善輕身飛行。一說乃呂洞賓弟子。


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張果老

張果老(老):鶴髮童顏,銀須飄拂,常倒騎一隻小毛。其原型為唐代方士張果。《明皇雜錄》卷下:「張果者,隱於恆州條山。常往來汾晉間,時人傳有長年秘術。……唐太宗、高宗屢征之不起,則天召之出山,佯死於妒女廟前。」


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韓湘子

韓湘子(少):是唐朝大文豪文學家韓愈的侄孫,愛吹笛子。道教音樂《天花引》,相傳為韓湘子所作。《度韓公》一事當是韓湘開始神話的故事韓若雲《韓仙傳》載:韓湘,自少學道,呂洞賓度之登仙。 湘又欲度其叔愈。會愈宴集朋僚,湘赴宴,勸愈棄官學道,呈愈詩有「解造逡巡酒,能開頃刻花」等句, 愈斥為異端,不從。 湘 乃以徑寸葫蘆酌酒遍飲座客,又以火缶載蓮,頃刻開花,花上有字成聯云:「雲橫秦嶺家何在?雪擁藍關馬不前。」 愈終不悟,乃別去。韓湘子形象當由《韓仙傳》等書所載附會渲染而成。


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機器學習

機器學習Machine Learning人工智能的一個分支。人工智能的研究歷史係以一支「推理」為起始點,到獲取「知識」為重點,再以此「學習」為出發點的自然、清晰的脈絡實現。顯然,機器學習是實現人工智慧的一個途徑之一。機器學習可以是監督學習無監督學習半監督學習強化學習。機器學習可以被廣泛應用於居家管理、購物車、娛樂媒體,以及醫療保健業等。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電子計算機電腦數位訊號處理器專用積體電路)可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測的演算法。機器學習在近 30多年已發展為一門多領域科際整合,涉及機率論統計學逼近論凸分析計算複雜性理論等多門學科。


應用科學〗【main

圖靈測試

圖靈測試(英語:Turing test)是英國電腦科學家·艾倫·圖靈1912/06/231954/06/07)於 1950年提出的思想·實驗,圖靈也稱之為「模仿遊戲」。圖靈測試的實驗流程是由一位詢問者寫下自己的問題,隨後將問題傳送給在另一個房間中的一個人與一台機器,由詢問者根據他們所作的回答來判斷哪一個是真人,哪一個是機器。由於所有測試者都被單獨隔離,對話以純文字形式透過螢幕傳輸,因此結果不取決於機器的語音能力;這個實驗用意在「探求機器能否模仿出與人類相同或無法區分」的智慧型態。


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認知科學

認知科學cognitive science)跨越相當多層次的分析,從低層次的學習決策機制,到高層次的邏輯和策劃能力,以至於神經系統(腦部神經·電路)。


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監督式學習

監督式學習supervised learning),可以由訓練資料中學習或建立一個模式(learning model),並依此模式推測新的實例,是機器學習方式的一種。訓練集(英語:training dataset)是由輸入物件(通常是向量)和預期輸出所組成。函數(模式)的輸出可以是一個連續的值(迴歸分析regression analysis),或是預測一個分類標籤taxonomy)。


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無監式督學習

無監督式學習unsupervised learning)是針對輸入資料進行「自動分類」或「自動分群」,是機器學習方式的一種。無監督學習不需提供「事先標記過的訓練」範例,是監督式學習強化學習等策略之外的一種選擇,主要運用領域:聚類分析cluster analysis)、關聯規則association rule)、維度縮減dimensionality reduce)。生成對抗網絡Generative Adversarial Network,簡稱:GAN)是無監督式學習的一種方法,它通過兩個類神經網絡相互博弈的方式進行學習。
參考:得當深度學習


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半監督學習

半監督學習semi-supervised learning)介於監督式學習(訓練數據全部有標籤)和無監督式學習(訓練數據全部無標籤)之間。半監督學習旨在緩解訓練數據中「有標籤數據」帶來的有限問題。


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強化學習

強化學習reinforcement learning)在於強調如何基於生態環境考量而行動,用以取得最大化的預期利益。強化學習不需要帶標籤式的「輸入、輸出」配對,同時也無需對「非最優控制」作精確地糾正。強化學習也被稱作「近似動態規劃」(approximate dynamic programmingADP)。


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機器人專輯

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