數據處理

數據處理(Data Processing,縮寫:DP)是將「收集和操作的數據項目產生有意義的輸出。」,也可以是儲存於資料庫進行管制與處理。

數據處理可能涉及的過程:

  1. 驗證(Authentication) – 確保提供的數據是相關、正確,並且輸入的數據與數據來源一致。
  2. 排序(Sorting algorithm) – 依某類順序作數據存儲,以不同的集合方式排列於數據庫。
  3. 匯總(Kintone) – 從具體數據庫中,依需求提取要點數據。
  4. 聚合(Polymerization) – 資料庫的多塊數據凝聚、整合。
  5. 分析(Analysis) – 針對數據的收集、屬性、組織、解釋和表達。
  6. 分類(Taxonomy) – 將數據按數據的特徵付以識別碼(identifier)成為各種類別。
  7. 報告(Reports) – 列出期待數據(訊息)、摘要數據或演算結果的輸出。

〖智能〗【main】

四大支柱理論

數學基礎的四大支柱:證明論、模型論、公理化集合論、遞歸論。


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證明論

證明論(mathematical proof thery)根據邏輯系統的公理和推理規則構造,透過數學運算證明來簡化分析,採用歸納式的定義來表達資料結構。


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模型論

模型論(model theory)以數學集合論的論述角度,對數學概念表現(representation)的研究,也是對於數學系統基礎的「模型」的研究。當這些被研究對象之間的 運算或者關係乃至於一組公理被定義時,試圖相應證明,或該如何證明…等。


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公理化集合論

公理化集合論(Zermelo-Fraenkel Set Theory)是集合論透過建立一階邏輯的嚴謹重整,以解決樸素集合論中出現的悖論。
•)集合論的公理(ZFC)是一套不涵蓋具爭議性的選擇公理(如:「ZF」Zermelo-Fraenkel集合論)。


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遞歸論

遞歸論起源於可計算函數和圖靈度的研究。它的領域延伸至一般性的可計算性和可定義性的研究,又稱:可計算性理論(computability theory)。計算機科學家研究次遞歸層次、可行的計算和公用於可計算性理論研究的形式語言。


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演算法的先驅

演算法(英語:algorithm),在數學(算學)和電腦科學之中,指一個被定義好的、電腦可施行其指示的有限步驟或次序,常用於計算、資料處理和自動推理。簡言之,演算法是有效方法的一種,擁有一系列定義清晰的指令,並可於有限的時間及空間內清楚的表述出來。


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人工生命

更新日期:

人工生命(artificial life)最初為計算機科學家克里斯多福·蘭頓(Dr. Christopher Langton)於 1987年在洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)召開的「生成以及模擬生命系統的國際會議」上提出,通過人工模擬生命系統,來研究生命的領域,是一種基於人工智能產生的概念。


〖思維〗【main】

演算法

演算法(algorithm)是擁有一系列定義清晰的指令,依有限步驟或次序施行,並可於有限的時間及空間內,清楚的表述出運算結果的一種有效方法。常被運用於計算、數據處理和自動推理的一種有效方法。


〖以方塊圖表示有限步驟或次序的流程圖〗【top】【main】

深度學習

深度學習(deep learning)是一種以人工神經網路為架構的一種機器學習的分支,對資料運算進行特徵學習(representation learning/ feature learning|功能學習)的演算法(algorithm)。


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人工神經網絡

人工神經網絡(artificial neural network)是一種模仿·生物神經網絡的結構和功能,研發於機器學習和認知科學領域,簡稱:類神經網絡。類神經網絡的基礎是需要有一個推理演算法則,透過集合模擬「簡單的人工節點」,稱作神經元(neurons),然後連接在一起形成一個類似生物神經網路的網狀結構。類神經網絡已經被用於處理某類方案(solutions),如:機器視覺、語音辨識。


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通用人工智慧的生存風險

通用人工智慧的生存風險是假設通用人工智慧(Artificial General Intelligence)重大進展可能導致人類滅絕或其他一些無法逆轉的全球性災難。假如人工智能在一般智能領域超越人類,成為「超智能」,那麼人類將趨於無法控制它;導致人類的生存率風險(x-risk)。人類的生存風險可能取決於「未來機器超級智能」的行為。


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人形機器人

人型機器人(英語:android|音譯:安卓)是一種旨在模仿人類外觀與行為的機器人(robot,如:看護機器人、聊天機器人…等),又稱:仿生人。依據機器人學(robotics)研發的進展,已經可以設計出功能化擬真化的人形機器人。
2001年美國·麻省理工學院研發了號稱世界上第一個有類似人類感情的機器人。
§ 杭州校園參與測試與展示:人機協同的人形機器人
https://youtu.be/wy-FtWABteI?t=514 (2025/05/22)


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學習

學習曲線、S-shaped 學習曲線、機器學習、人工智能、

學習(learning)是獲得新的理解、知識、行為、技能、價值觀、態度和偏好的過程。人類與其他動物和一些機器都具備學習能力;也有證據顯示某些植物具有某種學習能力。
學習的領域可依據認知、情感、技能…等,區分為 3種類型:接受學習與發現學習、有意學習與偶然學習、實質學習和機械學習。
§ 快樂的學習:自己感覺到能力不足,學什麼都不成功嗎?
https://youtu.be/PhaRona5PXk (2022/12/19)


〖流程圖〗【main】

學習曲線

學習曲線(learning curve)是以圖形化(如:S-shaped 學習曲線)表示學習速率曲線的一種。通常對某種活動的參與或工具的使用,剛開始接觸時掌握信息較匱乏,學習速率較為平緩;基於學習技巧的經驗,一旦掌握信息的速率,學習速率逐漸趨向攀升加速;最終達到停滯高原期。
因此,學習曲線表示剛開始學習「某種活動的參與或工具的使用」必須花費較長時間熟悉信息/技巧,稱之為:平緩起始期;一旦掌握訊息/熟練技巧之後,學習速率趨向陡峭,稱之為:攀升加速期;隨著信息/技巧知識高階的運籌自如,針對「某種活動的參與或工具的使用」達到巔峰,稱之為:停滯高原期。

  • 簡易入門學習:
    微軟視窗(Microsoft Windows)的記事本(程式設計師常用純文字編輯器來編輯程式和設定檔,如:*.txt)很容易就能學會使用,短時間內就能由「學習起始、攀升而停滯高原期」,在學會基本的使用方法之後就學不到更多關於記事本的操作技巧(不是指撰寫*.txt 的內容)。
  • 複雜知識學習:
    UNIX下的命令行·文本編輯器:Vim很難在短時間內就能由「學習起始、攀升而停滯高原期」。Vim在應用上提供了十分豐富的功能,要熟練地掌握它,往往是比較困難的。

愛德華·桑代克(Edward Lee Thorndike|1874/08/31~1949/08/09)是操作制約(operant conditioning/instrumental conditioning)的第一位研究者,以貓試圖逃出他所設計的迷箱(puzzle box|知名動物行為的實驗裝置,如:史金納箱)畫出了, 觀察貓如何從迷箱中逃脫的學習曲線,總結出三條學習定律:準備律、效果律和練習律。


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S-shaped 學習曲線

本演講發生在 2015年 4月 18日
§ https://youtu.be/Pr4Sw6cYAfU (2022/08/07)
  1. Slow beginning(平緩起始期):The initial learning will spent time, these initiatives are expected to improve operational efficiency by training skill.
  2. Steep acceleration(攀升加速期):We are in a struggle against a natural trend, but it is a steep acceleration that scares us.
  3. Plateau(停滯高原期):It is now reaching plateau.

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八仙

八仙(the eight immortals)是道教相當重要的八位神仙代表,涵蓋:貧、賤、富、貴、男、女、老、幼,八種不同的類群。由於八仙均為凡人得道,所以個性平易近人。道教·八仙:藍采和、李鐵拐、鍾離權、曹國舅、呂洞賓、何仙姑、張果老、韓湘子;八仙各自手持的法器或寶物,稱為:八寶。五代時期的蜀之八仙為容成公、李耳、董仲舒、張道陵、莊君平、李八百、范長生、爾朱先生在道教傳說中,稱他們是在蜀中得道成仙。


〖中國的歷史〗【top】【main】

 

蜀之八仙

蜀之八仙為五代時期的容成公、李耳、董仲舒、張道陵、莊君平、李八百、范長生、爾朱先生。傳說中,道教稱他們是在蜀中得道成仙。


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道教·八仙

§ 道教中的八仙離奇成仙的故事
https://youtu.be/TYNefR1w_MQ (2023/12/30)

八仙(the eight immortals)是道教相當重要的八位神仙代表,涵蓋:貧、賤、富、貴、男、女、老、幼,八種不同的類群。由於八仙均為凡人得道,所以個性平易近人。道教·八仙:藍采和、李鐵拐、鍾離權、曹國舅、呂洞賓、何仙姑、張果老、韓湘子;八仙各自手持的法器或寶物,稱為:八寶。


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藍采和

藍采和(貧):唐開元天寶時人。夏服絮衫,冬臥冰雪,常於長安市唱踏踏歌,歌詞多神仙之意。有人孩童時見過他,及至年老再見,采和顏狀如故,後於酒樓乘醉騎鶴而去。元人以此逸事,撰雜劇漢鍾離度脫藍采和。


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李鐵拐

李鐵拐(賤):太上老君弟子李真人曾靈魂出竅到華山,以赴老君之約,李真人與徒弟相約,七日不見他甦醒,即可將他的身體火化,孰料徒弟欲歸家探望病急的老母,忍耐至第六日,即將李真人肉身火葬。第七日,李真人返回之後,僅見到自己的骨灰,靈魂無所依歸,於是借屍還魂,附上一餓死乞丐的屍身,蓬首垢面,坦腹跛足,並撐一根鐵杖,故此以後被稱為「鐵拐李」。


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鍾離權

鍾離權(富):鍾離權的父親是個將領,從小就生長在富裕的家庭裡,鍾離權長大之後,練成了一身的好武藝;也因為父親的關係,使得他有在朝廷表現的機會。後來,更受到皇帝的重用當上了大將軍,被長官梁冀妒嫉,導致戰敗,於是隱居修道成仙。


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曹國舅

曹國舅(貴):相傳為宋仁宗朝之大國舅,名佾,亦作景休。曹國舅是宋朝時曹太后的弟弟,他雖然身為皇親國戚,可是卻生性淡泊,不喜歡功名利祿。平日, 他除了處理日常的政事之外,空餘的時間,就是研究史學和人生哲學,對於人生的悲歡離合看得很淡,認為一切皆是因果循環的結果。可是,他的弟弟「小國舅」卻和他完全不同,因為欺壓善良被流放,曹國舅聽聞弟弟的慘況之後,立刻出家。


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呂洞賓

呂洞賓(男):道教八仙之一。呂洞賓,本名巖,中進士,為官一段時間,曾兩度擔任縣令,不久因厭官場生活,棄官入道,隱居山林。一次游長安酒肆,遇正陽真人鍾離權,經過「十試」,鍾離權「授以金丹之道,因得道法」,終於成仙。


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何仙姑

何仙姑(女):其身世有多種說法。然多傳說為何氏女最被人信任,途遇仙人,賜仙桃或仙棗食之,成仙,不知飢餓。能預知禍福,善輕身飛行。一說乃呂洞賓弟子。


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張果老

張果老(老):鶴髮童顏,銀須飄拂,常倒騎一隻小毛驢。其原型為唐代方士張果。《明皇雜錄》卷下:「張果者,隱於恆州條山。常往來汾晉間,時人傳有長年秘術。……唐太宗、高宗屢征之不起,則天召之出山,佯死於妒女廟前。」


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韓湘子

韓湘子(少):是唐朝大文豪文學家韓愈的侄孫,愛吹笛子。道教音樂《天花引》,相傳為韓湘子所作。《度韓公》一事當是韓湘開始神話的故事韓若雲《韓仙傳》載:韓湘,自少學道,呂洞賓度之登仙。 湘又欲度其叔愈。會愈宴集朋僚,湘赴宴,勸愈棄官學道,呈愈詩有「解造逡巡酒,能開頃刻花」等句, 愈斥為異端,不從。 湘 乃以徑寸葫蘆酌酒遍飲座客,又以火缶載蓮,頃刻開花,花上有字成聯云:「雲橫秦嶺家何在?雪擁藍關馬不前。」 愈終不悟,乃別去。韓湘子形象當由《韓仙傳》等書所載附會渲染而成。


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聊天機器人

聊天機器人(ChatBot)早期的經典聊天機器人是 1966年約瑟夫·維森鮑姆(1923/01/08~2008/03/05,德語:Joseph Weizenbaum)發表的「ELIZA」與 1972年的「PARRY」。ELIZA是由對話或文字進行交談電腦程式,能夠模擬人類對話並通過圖靈測試,頗具實用性,如:資訊獲取與客戶服務。大多簡單的系統只會擷取輸入的關鍵字,再從語料庫中,依搭載的自然語言處理系統找尋最合適的應答。
聊天機器人目前是虛擬助理(virtual assistant)的一部分。不同於以娛樂、特定產品促銷或研究的社交機器人…等。


『機器學習』【main】

DuerOS

DuerOS是百度(英語:Baidu)旗下於 2015年 9月由「度秘團隊」於百度世界大會推出人工智慧語音助手的應用程式,度秘事業部推出的「度密」是對話式人工智慧系統的一種,可面向智慧型家居…等物聯網上游廠商提供人工智能·語音辨識與互動的解決方案。2017年 6月,百度旗下度秘事業部在美國矽谷(Silicon Valley|硅谷)設立研發團隊,以此儲備更豐富的技術和資源,讓語音互動更好的落實在各種場景應用。
•)中國網際網路過去曾有三大巨頭,被合稱為「BAT」,其中「B」為百度(Baidu Holdings Limited)、「A」為阿里巴巴集團(Alibaba Group Holding Limited)與「T」為騰訊(Tencent Holdings Limited)。


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ChatGPT

AI和 ChatGPI

ISBN 987-626-7273-40-1
312.83

機器人(Robot)自 20世紀中葉(1956AC),優尼梅生推出首部工業機械手臂「Unimate」以來,應用於製造工業、運輸工業已獲得大幅成果。拜「數位邏輯」領域的演化,繼機器人之後顯然聊天機器人(ChatBot)已深度涉獵繪圖、音樂、教育、商業客服、創意寫作、藝術、遊戲娛樂、虛擬社交…等的發展。聊天機器人目前(2024AC)以 OpenAI的 ChatGPT最具代表性。這類「數理邏輯」應用領域將以難以想像的發展速度持續成長演化,不僅足以全面改變人類生活形態,也充分影響人類道德行為與自然生態倫理。
我們期許人們正直而忠誠的接受智慧型的道德與倫理挑戰與「人工智慧內容檢測」,更期待「超智慧的聊天機器人」依然秉承正直忠誠國際性合作持續發展策略,才能避免人性貪狼所帶來的浩劫。


〖OpenAI〗【top】【main】

ChatGPT(英語:Chat Generative Pre-trained Transformer)是 OpenAI開發的人工智能·聊天機器人,於 2022年 11月推出。ChatGPT是聊天生成預訓練轉換器(GPT)的一種。ChatGPT基於人類回饋的監督學習和強化學習微調,這兩種方法都適用於教練來提高模型效能,是以人類干預增強機器學習效果,獲取更逼真的「聊天對話」。
·†·)如何在 Google Chrome·網頁瀏覽器環境,使用 AI(人工智能) 和 ChatGPT(聊天生成預訓練轉換器)?
要在 Chrome 上使用 AI,您可以安裝集成了 AI 技術的 Chrome 擴展程序。
通過下載並登錄擴展程序,您可以在任何網站或應用程序上使用 AI 和 ChatGPT,而無需額外註冊。
§ 談談 ChatGPT
https://youtu.be/7uljoeHgN4g (2023/02/22)


〖Get started〗〖Log in〗 【top】【main】

Gemini

Gemini·聊天機器人的前身為 Bard。Bard是谷歌(Google)推出基於 LaMDA大型語言模型開發的生成式人工智慧·聊天機器人,Gemini於 2023年 2月 6日發佈,並於 2023年 3月 21日推出改用更強大的 PaLM大型語言模型,以增強其運算能力匹敵 ChatGPT。2023年 5月 10日,PaLM被進一步更新為 PaLM2,這次的更新實現了多語言翻譯與增強的邏輯推理能力。


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Google助理

Google助理(Google Assistant)Google開發的智慧型個人助理,於 2016年 5月在 Google I/O發佈,不同於 Google即時資訊(Google Now)。Google助理可以參與雙向對話。Google助理目前被整合在 Google Allo應用、Google Home裝置、Android Nougat、Google Pixelbook、Wear OS、Android TV、Android Auto和 iOS。現在 Google Now的大部分功能已被 Google個人助理取代。


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Microsoft Bing

Microsoft Bing(AI)早期的 Bing於 2020年 10月 5日 Bing更名為 Microsoft Bing。2023年 2月 7日,微軟正式宣布將OpenAI(ChatGPT)語言模型整合進 New Bing和 Microsoft Edge瀏覽器中。整合後的聊天機器人,稱:「New Bing Chat」。


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智能

智能設計、智能障礙、智力三元理論、情緒商數、
學習、記憶、認知、決策、

智能(英語:intelligence)是指生物一般性的執行能力,又稱:智力。智慧能力涵蓋:表達意念(語文和學習)的能力、解決問題(如:理解、決策)的能力、抽象思維(計劃、推理)的能力…等。
哈佛大學心理學家加德納(1943/07/11~)在 1983年提出了多元智能理論。他在《心智的架構》(Frames of Mind)這本書裡提出,人類的智能應涵蓋:

  1. 邏輯 (logical):
  2. 語言·文字(linguistic):
  3. 空間(spatial):
  4. 音樂(musical):
  5. 肢體運作(kinesthetic):
  6. 內省(intra-personal):
  7. 人際(inter-personal):
  8. 探索自然(naturalist):

•)丹尼爾·高爾曼(Daniel Goleman|1946/03/07~)與幾位研究者,更揭露了情緒智商(Emotion Quotient,簡稱:EQ/情商)的概念並聲稱它與傳統熟知的智商(intelligenzquotient)同等重要。智商通常是透過智力測驗獲得的指數,經常被用作確定個人的智力的指標。比率智商(ratio IQ scores)為心智年齡與生理年齡的比數,智商變化或許和精神分裂症風險基因直接相關,更與生活環境有關。智商的高低和生活環境的飲食缺乏碘可能造成兒童智商下降約 12點,許多第三世界國家在消除缺碘和缺微量元素的環境後,明顯發現民眾智商急劇增加。
•)近年羅伯特·史坦伯格(Robert Jeffrey Sternberg|1949/12/08~)提出「智力三元理論(Triarchic theory of intelligence)」,涵蓋:元成分智力(componential intelligence)、經驗智力(experiential intelligence)和情境智力(contextual intelligence)。依據信息加工理論推演三個核心觀念:後設成分、表現成分、知識獲取成分。


〖人工智能〗〖流程圖〗【main】

智能設計

智能設計(英語:intelligent design,簡稱:ID)是針對神的存在的一種宗教性邏輯論證。支持者認為智慧設計是一個「關於生命起源的科學理論」,不過被主流科學界視為偽科學。
理論支持者宣稱:「如同自然選擇一般,發展進程無方向性,必然具有『某種超自然的智慧設計了宇宙和生物的某些特徵』。」依此解釋,教育工作者、哲學家和科學界已證明智慧設計論是創造論的一種形式;但是這個假設仍然沒一樣是能證驗,也缺乏正確的經驗證據支持。


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智能障礙

智能障礙(英語:Intellectual disability,縮寫: ID)又稱: 智能發展遲緩、智障、弱智(general learning disability、mentally retarded,縮寫:MR)是指在一般的金錢管理、閱讀識字、計算、日常生活…等需要使用智力思考的行為,在資質、能力表現較多數人遲緩的一種行為表現。


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智力三元理論

智力三元理論(Triarchic theory of intelligence)為羅伯特·史坦伯格(Robert Jeffrey Sternberg|1949/12/08~)提出,是採用訊息處理理論的觀點來研究智力。史坦伯格將智力以 3個維度探討,涵蓋:分析智力(後設成分)、經驗智力(表現成分)以及實用智力(知識獲取成分)。

  • 後設成分(meta components)為進行問題解決、決策的認知工作,又稱:元成分。後設成分與我們要做什麼的大腦認知歷程有關連。元成分智力的形式常常以中世紀的創造生物何蒙庫魯茲(Homunculus|中世紀歐洲的鍊金術師所創造出的人工生命)做為比喻,意旨我們透過這個部分的認知成分去掌控我們的行動;
  • 表現成分(performance components)是實際上執行大腦所輸出的指令的歷程,透過這個成分,我們得以執行日常生活中的行動,如:從長期記憶中提取資訊運用在工作記憶上,用之掌控我們的行動;
  • 知識獲取成分(knowledge-aquisition components)用以獲取新資訊的成分,從選擇性注意接受訊息,在將接收的訊息做出認知處理(如:分類、合併、刪冗…)。

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記憶

  • 工作記憶(Working memory)是一種記憶容量有限的認知系統,被用以暫時保存關於當下任務的一些暫時信息的能力,是一組激活的神經元彼此會保持同步互相激活。工作記憶涵蓋:語音循環、視覺空間寫生板和中央執行系統;
  • 情節記憶(Episodic memory)可能是人類獨有的,能與過去的特定 時間、地點 、連結的情感,以及其他相關聯的知識連繫起來,回憶特定事件的細節的能力,海馬體具有關鍵作用。許多有海馬體損傷的人會表現出失憶症,無法獲得新的長期情節記憶能力。長期記憶可分為兩種:內隱記憶與陳述性記憶(語意記憶和情節記憶); 
  • 語意記憶(Semantic memory)是一種對於一般知識的事實與概念的了解,透過語言、文字、數字、演算法等抽象性的了解來形成記憶,如:外顯記憶或陳述性記憶。語意記憶為一種學習事實和關係的能力,可能通過改變神經元聯結,主要儲存在大腦皮質中; 
  • 工具學習(instrumental conditioning)根據獎懲來改變行為的能力,是操作制約(英語:operant conditioning)的一種以腦區網絡為中心的實現能力。愛德華·桑代克(Edward Lee Thorndike|1874/08/31~1949/08/09)是操作制約的第一位研究者,以貓試圖逃出他所設計的迷箱(puzzle box)的行為畫出了知名動物學習曲線(learning curve);
  • 動作學習(practice & learning)相關腦區包括前運動區、基底核,特別重要的是小腦,它的包含了許多關於運動參數的微小調節。 

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情緒商數

情緒商數(英語:Emotional Intelligence、Emotional Intelligence Quotient)全稱:情緒智慧商數,是一種自我情緒控制能力的指數,簡稱:情商,縮寫:EI、EQ)。情緒商數由美國·心理學家·彼得·沙洛維(Peter Salovey|1958/02/21~)於 1991年創立,屬於發展心理學範疇。有人質疑情商是否是一種智力能力的擴展表現。
•)情商跟智商不一樣!情商是一種認識、了解、控制情緒的能力。通常情緒商數可以透過指導而有所改善。
§ EQ高的人具有 10個常見的特點:
https://youtu.be/c6JD58Qh4ik (2020/01/06)
•)哈佛大學教授:高EQ者的12個能力
哈佛大學客座教授高曼(Daniel Goleman)花了 25年研究高情緒智商這個主題,論述無數。經年累月後,他發現,情緒智商其實有 4個領域。每個領域下,有 12個核心能力。


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認知

認知(cognition)為智能的一種體現(realize),是「透過思想(ideas)、經驗(experience)和感官(sensory system)獲得知識(knowledge)和理解·得當(adequate)的觀察·能力」。涵蓋智力功能和學習過程的許多方面,如:知覺、注意力、知識的形成、記憶和工作記憶、判斷和評價、推理和計算、解決問題(problem-solving)和決策(decision-making)、理解和語言的產生。透過「既有認知過程」經常會發現突破的認知。


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決策

決策(decision making)是一種認知(cognition)過程(如:計算機科學中談論的處理器|processor);經過這個過程(process)之後,可以在多種「選擇方案(solutions)」中,推出一種行動(action|如:根據個人信念或是綜合各項因素的推理,決定的動作,也可以是一種表達意見)。


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